[아는 만큼 보인다] AI 코딩 어시스턴트 플랫폼과 사용방법에 대해 알아보자.

AI 코딩 어시스턴트 도구들에 대해 좀 더 자세히 파헤쳐 보자. 용어 관련해서는 이전 페이지에 모두 정리해 두었으니 참고하길 바라.

각각 어떤 매력과 특징을 가지고 있는지 살펴보는 건 꽤 흥미로운 여정이 될 거야.

 

 

1.  AI 코딩 어시스턴트 플랫폼 4곳과 특징

1. GitHub Copilot:

• 핵심 기반: OpenAI의 강력한 언어 모델인 Codex를 기반으로 작동해. Codex는 방대한 양의 코드와 자연어 데이터를 학습하여 코드의 의미와 문맥을 깊이 있게 이해하는 능력이 뛰어나다고 알려져 있어.
• 강력한 코드 완성 능력: 단순한 단어나 구문 완성을 넘어, 함수 전체, 코드 블록, 심지어 주석을 기반으로 코드를 생성하는 놀라운 능력을 보여줘. 마치 숙련된 페어 프로그래머와 함께 작업하는 듯한 경험을 제공한다고 평가받아.
• 다양한 IDE 지원: Visual Studio Code, Visual Studio, JetBrains IDEs (IntelliJ IDEA, PyCharm 등) 등 널리 사용되는 다양한 통합 개발 환경(IDE)을 폭넓게 지원하여 접근성이 뛰어나.
• 문맥 이해 기반 제안: 단순히 통계적인 패턴을 학습하는 것을 넘어, 현재 열려 있는 파일의 내용, 변수명, 함수명 등을 종합적으로 고려하여 가장 적절한 코드를 제안하려고 노력해.
• 학습 능력: 사용자의 코딩 스타일을 학습하여 시간이 지날수록 더욱 개인화되고 정확한 코드 제안을 제공하는 것으로 알려져 있어.
• 자연어-코드 변환: 자연어 주석이나 설명을 기반으로 코드를 생성하는 기능은 코딩 초보자나 빠르게 프로토타입을 만들고 싶어 하는 개발자에게 매우 유용해.

2. Tabnine:

• 딥러닝 기반: 딥러닝 기술을 핵심으로 사용하여 코드 패턴을 학습하고 예측하는 데 강점을 가지고 있어.
• 광범위한 언어 지원: Python, JavaScript, Java, C++, Go 등 매우 다양한 프로그래밍 언어를 지원하여 여러 언어를 사용하는 개발자에게 유용해.
• 온프레미스 및 클라우드 옵션: 클라우드 기반뿐만 아니라, 기업 보안 정책에 따라 온프레미스 환경에서도 사용할 수 있는 옵션을 제공하는 것이 특징이야.
• 팀 협업 기능: 팀원들의 코딩 스타일을 학습하여 팀 전체에 일관성 있는 코드 제안을 제공하는 기능을 지원하여 협업 효율성을 높일 수 있어.
• 개인 정보 보호: 코드 학습 및 제안 과정에서 개인 정보 보호를 중요하게 생각하며, 사용자의 코드를 안전하게 관리하는 데 중점을 두고 있다고 알려져 있어.
• 다양한 플랜 제공: 개인 사용자부터 기업 사용자까지 다양한 요구사항을 충족할 수 있는 유료 및 무료 플랜을 제공해.

3. IntelliCode:

• Visual Studio 통합: Microsoft에서 개발한 도구로, Visual Studio IDE에 완벽하게 통합되어 최적의 사용 경험을 제공하는 것이 가장 큰 장점이야.
• AI 지원 코드 완성: 코드 작성 시 문맥에 맞는 스마트한 코드 완성을 제공하여 생산성을 향상하고 오류를 줄이는 데 도움을 줘.
• 인텔리전트 멤버 목록: 단순히 알파벳 순서로 멤버를 나열하는 것이 아니라, 현재 코드 상황에서 가장 가능성 높은 멤버를 우선적으로 추천해 줘.
• 인수 힌트 개선: 함수나 메서드 호출 시 필요한 인수에 대한 더욱 정확하고 유용한 힌트를 제공하여 API 사용 편의성을 높여.
• 스타일 규칙 학습: 팀의 코딩 스타일 규칙을 학습하여 일관성 있는 코드 작성을 지원하는 기능을 제공할 예정이라고 해 (현재 프리뷰 기능).
• 무료 제공: Visual Studio의 특정 에디션에 기본적으로 포함되어 무료로 사용할 수 있다는 점이 큰 매력이야.

4. CodeWhisperer:

• AWS 기반 서비스: Amazon Web Services (AWS) 환경에 특화된 AI 코딩 어시스턴트 도구로, AWS 서비스와의 연동성이 뛰어나다는 장점을 가지고 있어.
• AWS API 통합 지원: AWS API 사용 시 코드 완성 및 관련 문서 제공 기능을 통해 AWS 서비스를 더욱 쉽게 활용할 수 있도록 지원해.
• 다양한 언어 지원: Python, Java, JavaScript, C#, Go, TypeScript 등 다양한 프로그래밍 언어를 지원해.
• 보안 검사: 코드 작성 시 보안 취약점을 자동으로 검사하고 개선 방안을 제시하는 기능을 제공하여 안전한 코드 작성을 돕는다는 특징이 있어.
• 개인 및 팀 사용 지원: 개인 개발자뿐만 아니라, 팀 단위 협업 환경에서도 효율적으로 사용할 수 있도록 기능을 제공해.
• 무료 티어 제공: 일정 범위 내에서 무료로 사용할 수 있는 티어를 제공하여 개발자들이 부담 없이 경험해 볼 수 있도록 지원해.

이처럼 각 AI 코딩 어시스턴트 도구들은 기반 기술, 지원 환경, 특화 기능 등에서 뚜렷한 차이점을 가지고 있어. 개발자는 자신의 개발 환경, 사용하는 언어, 그리고 필요한 기능 등을 고려하여 가장 적합한 도구를 선택하는 것이 중요하다고 할 수 있지. 앞으로 이러한 AI 코딩 도구들이 더욱 발전하면서 개발자들이 더욱 효율적이고 창의적인 작업에 집중할 수 있는 환경이 만들어질 것으로 기대돼.

 

2. AI 코딩 어시스턴트 플랫폼 4곳의 사용 방법

각 AI 코딩 어시스턴트 도구들의 기본적인 사용 방법에 대해 간략하게 설명해 줄게.

대부분의 도구들은 IDE에 플러그인 형태로 통합되어 사용 편의성을 높였어.

 

1. GitHub Copilot 사용 방법:

• 설치:
  • Visual Studio Code: 확장 마켓플레이스에서 "GitHub Copilot"을 검색하여 설치해.
  • Visual Studio: Visual Studio Marketplace에서 "GitHub Copilot"을 검색하여 설치해.
  • JetBrains IDEs: 설정/Preferences (macOS) 또는 File/Settings (Windows/Linux)의 Plugins에서 "GitHub Copilot"을 검색하여 설치해.
• 인증: 설치 후 GitHub 계정으로 인증해야 Copilot을 사용할 수 있어.
• 코딩: 코드를 작성하기 시작하면 Copilot이 문맥에 맞춰 코드 제안을 자동으로 표시해.
• 제안 수락: Tab 키를 누르면 Copilot이 제안한 코드를 현재 위치에 삽입할 수 있어.
• 다른 제안 보기: Alt + ] (다음 제안), Alt + [ (이전 제안) 단축키를 사용하여 다른 Copilot의 제안을 확인할 수 있어.
• 인라인 제안 활성화/비활성화: Ctrl + \ 단축키로 인라인 제안을 켜거나 끌 수 있어.
• 자연어 기반 코드 생성: 주석에 원하는 기능이나 코드를 자연어로 작성한 후 잠시 기다리면 Copilot이 해당 코드를 제안하기도 해. Ctrl + Enter를 누르면 더 많은 관련 제안을 볼 수 있어.

2. Tabnine 사용 방법:

• 설치:
  • Tabnine 웹사이트 (https://www.tabnine.com/)에서 사용하고 있는 IDE에 맞는 플러그인을 다운로드하여 설치하거나, IDE 내 확장/플러그인 마켓플레이스에서 "Tabnine"을 검색하여 설치해.
• 활성화: 설치 후 IDE를 재시작하면 Tabnine이 자동으로 활성화되는 경우가 많아. 계정 등록 및 로그인 과정을 거칠 수도 있어.
• 코딩: 코드를 작성하면 Tabnine이 팝업 형태로 코드 완성 제안을 보여줘.
• 제안 선택: Tab 키 또는 Enter 키를 눌러 Tabnine이 제안한 코드를 삽입할 수 있어.
• 다양한 제안: Tabnine은 짧은 구문 완성뿐만 아니라, 함수나 클래스 전체를 제안하기도 해. 여러 개의 제안이 있을 경우 화살표 키로 선택할 수 있어.
• 학습: Tabnine은 사용자의 코딩 패턴을 학습하여 더욱 정확한 제안을 제공하려고 노력해.

3. IntelliCode 사용 방법:

• Visual Studio 기본 통합: IntelliCode는 Visual Studio 2019 이상 버전에 기본적으로 포함되어 있는 경우가 많아 별도의 설치가 필요 없을 수 있어. 필요한 경우 Visual Studio Installer를 통해 설치할 수 있어.
• 자동 활성화: Visual Studio를 실행하고 코드를 작성하면 IntelliCode가 자동으로 활성화되어 코드 완성 및 제안 기능을 제공해.
• AI 지원 IntelliSense: 일반적인 IntelliSense 목록보다 AI가 예측한 가장 가능성 높은 제안이 먼저 표시되는 것을 확인할 수 있어.
• 인수 힌트: 함수 또는 메서드 호출 시 AI가 분석한 더 유용한 인수 정보가 팝업으로 표시돼.
• 리팩토링 제안 (프리뷰): 코드 개선을 위한 AI 기반 리팩토링 제안 기능을 사용할 수 있어 (현재 프리뷰 단계일 수 있음).
• 별도 설정: Visual Studio 설정에서 IntelliCode 관련 옵션을 조정할 수 있어.

4. CodeWhisperer 사용 방법:

• AWS Toolkit 설치: CodeWhisperer는 AWS Toolkit이라는 IDE 확장 기능을 통해 사용할 수 있어. 사용하고 있는 IDE (Visual Studio Code, JetBrains IDEs)에 AWS Toolkit을 설치해야 해.
• AWS 계정 연결: AWS Toolkit을 설치한 후 AWS 계정에 연결해야 CodeWhisperer 기능을 활성화할 수 있어.
• 코딩: 코드를 작성하기 시작하면 CodeWhisperer가 문맥에 맞는 코드 제안을 인라인 형태로 표시해.
• 제안 수락: Tab 키를 누르면 CodeWhisperer가 제안한 코드를 현재 위치에 삽입할 수 있어.
• 다른 제안 보기: Alt + C 단축키를 사용하여 다른 CodeWhisperer의 제안을 확인할 수 있어.
• 자연어 기반 코드 생성: 주석에 원하는 기능을 자연어로 작성한 후 잠시 기다리거나 Ctrl + Space 단축키를 누르면 CodeWhisperer가 관련 코드를 제안하기도 해.
• 보안 스캔: 작성된 코드에 대한 보안 취약점 스캔 기능을 제공하며, 발견된 문제에 대한 해결 방안을 제시하기도 해.

< 일반적인 사용 팁 >

• 코드를 구체적으로 작성할수록: AI 어시스턴트는 문맥을 더 잘 이해하고 정확한 제안을 제공할 가능성이 높아져.
• 주석을 적극적으로 활용: 자연어 기반 코드 생성 기능을 활용하고 싶다면 주석을 명확하고 자세하게 작성하는 것이 중요해.
• 제안을 맹신하지 말고 검토: AI가 제안하는 코드가 항상 완벽한 것은 아니므로, 코드를 주의 깊게 검토하고 필요에 따라 수정해야 해.
• 다양한 기능 탐색: 각 도구가 제공하는 다양한 단축키와 기능을 익히면 더욱 효율적으로 사용할 수 있어.
• 피드백 활용: 일부 도구는 제안에 대한 피드백을 제공하는 기능을 가지고 있어, 이를 통해 AI의 학습에 기여할 수 있어.

이 가이드라인을 통해 각 AI 코딩 어시스턴트 도구를 시작하고 기본적인 기능을 사용하는 데 도움이 되기를 바라! 직접 사용해 보면서 자신에게 가장 잘 맞는 도구와 사용법을 익히는 것이 중요해.